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Inteligência Artificial na Odontologia: vem aí a obra de referência

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A Inteligência Artificial na Odontologia está rompendo barreiras e desafiando todos os conceitos que temos sobre o diagnóstico e o tratamento. Essa é uma tendência mundial, já que ela muda a forma como nos relacionamos com os pacientes e provedores de documentação e serviços laboratoriais em diversas áreas.

Obviamente, a classe Odontológica Brasileira, conhecida por sua curiosidade e versatilidade, segue atenta aos fatos e ansiosa para desfrutar de todas as possibilidades. Nesse sentido, podemos dizer que o nível de literatura especializada cresce de forma exponencial, não só no exterior mas também nessa terra abençoada.

Por exemplo, em 2021, Arthur Cortes e seus colaboradores lançam a obra “Implantodontia Digital – Da Reconstrução à Reabilitação”, que presenta os princípios dos arquivos digitais e como usa-los em reconstruções por fresagem e impressão 3D na Implantodontia.

Na sequência, em 2024, somos presentados com o livro Odontologia Digital: um guia passo a passo com relatos de casos”.

Novamente, em 2026, Arthur Cortes (e mais colaboradores) reacendem o interesse dos dentistas no mundo digital, mas agora diante dessa nova vertente, desvendando os “Procedimentos Clínicos com Inteligência Artificial na Odontologia.”

Em resumo, temos o que existe de melhor e como usar essas novas ferramentas inteligentes.

Essa obra está em fase de produção final e será lançada em setembro no congresso IN26.

Certamente, ainda há muito tempo até o congresso, mas à medida que nos aproximarmos desse grande evento, os leitores do blog poderão degustar alguns trechinhos dessa obra fundamental. Então, relaxe com a gente e curta o que vem por aí.

Uma nova visão anatômica dos maxilares usando a Inteligência Artificial na Odontologia

Veja abaixo trechos exclusivos do Capítulo 1 – Avaliação Anatômica dos Maxilares com Inteligência Artificial, escrito por Adam Bartolo e Arthur Rodriguez Gonzalez Cortes.

Estimativa de Idade e Sexo

Modelos de IA têm demonstrado resultados promissores na automatização da estimativa de idade cronológica e sexo, a partir de radiografias panorâmicas.

Avaliação do Crescimento e da Maturação Craniofacial

A IA pode ser aplicada para automatizar essa avaliação em telerradiografias laterais (análise cefalométrica), com a vantagem de eliminar a subjetividade dos métodos convencionais.

Identificação e Classificação de Estruturas Anatômicas e Protéticas com Inteligência Artificial

Uma das ferramentas mais importantes baseadas em Inteligência Artificial na Odontologia moderna é a identificação automatizada de estruturas anatômicas. Isso possibilita a classificação automatizada e medições lineares de dentes, raízes retidas, implantes dentários, enxertos e lesões em relação a marcos anatômicos importantes, como o seio maxilar, a fossa nasal, o canal nasopalatino, a fossa submandibular, o canal mandibular e o forame mentual.

Identificação e Segmentação de Dentes

Centenas de milhões de imagens odontológicas são capturadas e interpretadas manualmente por profissionais de Odontologia em todo o mundo. A escala dessa tarefa evidencia o potencial transformador da automação na imagem odontológica e na interpretação radiográfica, a fim de garantir eficiência e qualidade no atendimento odontológico. A identificação precisa dos dentes é fundamental nos tratamentos odontológicos por diversas razões, como fornecer a base necessária para um diagnóstico preciso e possibilitar uma comunicação clara entre profissionais e um plano de tratamento eficaz.

Análise por inteligência artificial na Odontologia usando uma radiografia interproximal.
Análise por IA de uma radiografia interproximal com o software Diagnocat. Observe que a presença do dente 18 (terceiro molar superior direito) e a ausência do dente 17 foram identificadas corretamente, apesar da presença de um quarto molar superior distal.

Detecção de Próteses e Restaurações Dentárias

A identificação de restaurações e próteses existentes é essencial para a avaliação clínica e a elaboração de relatórios automatizados.

Observe a identificação correta de implantes, coroa protética, restauração e tratamento endodôntico usando a inteligência artificial na Odontologia.
Captura de tela do software Diagnocat. Observe a identificação correta de implantes, coroa protética, restauração e tratamento endodôntico.

Análise do Nervo Alveolar Inferior e do Canal Mandibular

Avaliar a proximidade do terceiro molar inferior ao nervo alveolar inferior (NAI) é fundamental para prever o risco de lesão nervosa durante a extração. Embora os nervos não sejam visíveis em radiografias, diversos softwares para localização do canal mandibular utilizam termos como “mapeamento nervoso”.

Identificação e o delineamento automatizados de ambos os canais mandibulares e forames mentuais com inteligência artificial na Odontologia.
Captura de tela do software Nemoscan (Nemotec). Observe a identificação e o delineamento automatizados de ambos os canais mandibulares e forames mentuais em vermelho.

Morfologia do Canal Radicular por Inteligência Artificial

Uma das aplicações de IA úteis no campo da Endodontia é a morfologia automatizada do canal radicular.

Identificação e delineamento automatizados do canal mandibular e do forame mentual (cor rosa) com o software coDiagnostiX para planejamento virtual de implantes.
Identificação e delineamento automatizados do canal mandibular e do forame mentual (cor rosa) com o software coDiagnostiX para planejamento virtual de implantes.

Análise das Vias Aéreas e Outras Estruturas Relevantes

A IA também está sendo utilizada para análise tridimensional de estruturas anatômicas adjacentes, como as vias aéreas oral e nasofaríngea. Um estudo utilizou um software baseado em IA (Nemofab, Nemotec) para segmentação automática e análise volumétrica das vias aéreas superiores a partir de tomografias computadorizadas (TC).

Segmentação automatizada das vias aéreas orofaríngea e nasofaríngea
(cor amarela), maxila (roxo) e mandíbula (azul) com o software Diagnocat.
Segmentação automatizada das vias aéreas orofaríngea e nasofaríngea (cor amarela), maxila (roxo) e mandíbula (azul) com o software Diagnocat.

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2 comentários em “Inteligência Artificial na Odontologia: vem aí a obra de referência

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